이 프로토콜은 유방암 뼈 전이의 쥐 모델에서 자기 공명 영상 (MRI) 및 양전자 방출 단층 촬영 /컴퓨터 단층 촬영 (PET/CT)에서 파생 된 이미징 매개 변수의 조합을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 훈련하여 조기 전이성 질환을 감지하고 거식세포에 대한 후속 진행을 예측하도록 설계되었습니다.