/
/
خوارزميات التعلم الآلي للكشف المبكر عن الانبثاث العظام في نموذج الفئران التجريبية
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
1Department of Radiology, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2Department of Medical Physics in Radiation Oncology,German Cancer Research Center, 3Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Chapters
- 00:04Introduction
- 00:46Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis
- 02:11Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis
- 03:03Tumor-Take Rate Calculation
- 03:30Feature Selection
- 04:23Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis
- 05:12Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection
- 06:19Conclusion
وقد صُمِّم هذا البروتوكول لتدريب خوارزمية للتعلم الآلي لاستخدام مزيج من بارامترات التصوير المستمدة من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) والتصوير المقطعي /التصوير المقطعي للانبعاثات البوزيترونية (PET/CT) في نموذج فأر من أنبثاث عظام سرطان الثدي للكشف المبكر عن الأمراض النقيالة والتنبؤ بالتقدم اللاحق إلى الماكروميتاستاسات.
