Questo protocollo è stato progettato per addestrare un algoritmo di apprendimento automatico per utilizzare una combinazione di parametri di imaging derivati dalla risonanza magnetica (RMI) e dalla tomografia a emissione di positroni (PET/CT) in un modello di ratto delle metastasi ossee del cancro al seno per rilevare la malattia metastatica precoce e prevedere la successiva progressione alle macrometastasi.