השוואת דירוג היפרמיה הלחמית האובייקטיבית וציון מדד מחלות פני השטח של העין בתסמונת העין היבשה במהלך COVID-19
Summary
הפרוטוקול הנוכחי מתאר את מחקר החתך שנערך על 40 נבדקים בריאים בגילאי 20 עד 45 כדי להעריך את השכיחות של תסמונת העין היבשה (DES) במהלך COVID-19. סקר OSDI העריך את DES, ותוכנת מערכות העיניים המתקדמות (AOS) שימשה להערכת אדמומיות לימפית.
Abstract
שכיחות תסמונת העין היבשה (DES) עלתה עקב עטיית מסכות, שימוש במכשירים דיגיטליים ועבודה מרחוק במהלך המגפה. במהלך מגיפת COVID-19 נערך סקר כדי לקבוע את שכיחות תסמונת העין היבשה. מחקר חתך חתך בחן עד כמה DES נפוץ במהלך COVID-19 בחולים בריאים בגילאי 20-45 בארצות הברית. שאלון מדד מחלות פני השטח של העין (OSDI) ניתן ל-40 אנשים מרחוק מ-31 באוקטובר 2021 עד 1 בדצמבר 2021. AOS וסקר OSDI שימשו להערכת DES. הנבדקים היו בני 29 בממוצע (SD 14.14), עם 23 גברים (57.5%) ו-17 נשים (42.5%). על פי סקר OSDI, DES נמוך, DES מתון ו-DES חמור היו בעלי שיעורי שכיחות של 15%, 77.5% ו-7.5%, בהתאמה. אנשים לבנים (W) מייצגים 50% מהאוכלוסייה, בעוד אפרו-אמריקאים (AA) מייצגים 35%, אסייתים מייצגים 7.5%, והיספנים מייצגים 7.5%. DES קל השפיע על 77.5% מהנבדקים, עם 64.50% גברים ו-35.50% נשים. על פי מערכת הדירוג האובייקטיבית של AOS, ל-DES מתון (M), DES מתון (MO) ו-DES חמור (S) היו שיעורי שכיחות של 40%, 12.5% ו-15%, בהתאמה. רגרסיה ליניארית שימשה להשוואה בין שתי מערכות הדירוג, והיא הדגימה קשר חזק בין שתי מערכות הדירוג.
Introduction
COVID-19, שנגרם על ידי זיהום בנגיף SARS-COV-2, התגלה בווהאן, סין, בדצמבר 2019. Meduri et al.1 דיווחו על שיעור שכיחות גבוה של תסמיני עיניים קלים בחולי COVID-19. באיטליה, הליכים כירורגיים של עיניים הופחתו בגלל המגיפה2. מאז ההתפרצות, רבים עובדים מהבית ועטים מסכות כאמצעי זהירות. כל אחד מהאלמנטים הללו והשימוש במכשירים דיגיטליים ובלמידה מקוונת3 תרמו לתסמונת העין היבשה (DES) ולמתח העיניים 3,4, בהתאמה. יתר על כן, ישנן עדויות לכך שחבישת מסכות עלולה לגרום ל-DES. חבישת המסכה עלולה לגרום לאידוי דמעות ולאי נוחות בלחמית5. Giannaccare et al. דיווחו כי 10.3% מהאנשים סבלו מעלייה בתסמיני אי נוחות בעיניים במהלך המגפה, והציון הממוצע של ה-OSDI היה 21, עם גיל ממוצע של 28.5 שנים6.
מחקר חתך שנערך ביפן דיווח כי אחוז הנשים היפניות שקיבלו תוצאה משולבת של מחלת עיניים יבשה מוגדרת או סבירה היה 76.5%, יותר מאחוז עובדי המשרד הגברים שהשתמשו בטרמינל תצוגה חזותית7. על פי Inomata et al., חשיפה ממושכת למסך של יותר מ-8 שעות ביום נקשרה לעין היבשה הסימפטומטית בהשוואה לפחות מ-4 שעות ליום8. ה- OSDI הוכיח את עצמו כאלון תקף ואמין להערכת חומרת DES 9,10. תוכנת AOS שימשה לקביעת היפרמיה הלחמית, והוכח שהיא תוכנה תקפה מאוד11.
המחקר הנוכחי בחן עד כמה DES נפוץ אצל אנשים בריאים בגילאי 20-45. שאלון מדד מחלות פני השטח של העין (OSDI) ניתן ל-40 אנשים מרחוק בין התאריכים 31 באוקטובר 2021 עד 1 בדצמבר 2021, לצורך ביצוע הבדיקה. סקרי AOS ו-OSDI שימשו להערכת DES. לבסוף, הושוו שתי שיטות הדירוג: ציון OSDI ותוכנת AOS. המשתתפים היו צריכים למלא תחילה שאלון זכאות, שכלל את קריטריוני ההכללה הבאים: (1) אנשים בריאים; (2) טווח הגילאים של 20 עד 45 שנים; (3) המשתתפים היו צריכים להיות ממוקמים בארצות הברית.
Protocol
Representative Results
Discussion
מספר מחקרים קודמים דיווחו על DES באמצעות בדיקת שירמר, זמן פירוק הדמעות (TBUT) וציון OSDI12. המחקר הנוכחי השתמש בתוכנת AOS כדי לקבוע את DES באמצעות האדמומיות הליפאלית. אחד משלבי הפרוטוקול הקריטיים החשובים הוא לקבל תמונה ברורה של העיניים; אם התמונה מטושטשת, קביעת האדמומיות הליפאלית מאתגר…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
אנו רוצים להודות לכל המשתתפים על עזרתם ותמיכתם במילוי הסקר ובשליחת תמונות עיניהם. המענק של מרכז ERC סיפק מימון ל-IRB.
Materials
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
References
- Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
- dell’Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
- Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic – A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
- Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
- Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
- Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
- Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
- Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
- Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
- Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
- Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
- Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
- Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).
