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Charakterisierung und funktionelle Vorhersage von Bakterien im Eierstockgewebe
JoVE Journal
Cancer Research
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JoVE Journal Cancer Research
Characterization and Functional Prediction of Bacteria in Ovarian Tissues
DOI:

10:12 min

October 23, 2021

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Chapters

  • 00:03Introduction
  • 01:10Collect Samples
  • 01:47Perform Bacterial LPS’s: Immunohistochemistry in Ovaries
  • 03:50Detect 16S rRNA Sequencing
  • 05:0216S rRNA Sequencing Analysis
  • 06:09Predict Bacteria Function
  • 06:36Data
  • 07:09Representative Result
  • 09:47Conclusion

Summary

Automatic Translation

Immunhistochemische Färbung und 16S ribosomale RNA-Gensequenzierung (16S rRNA-Gen) wurden durchgeführt, um Bakterien in krebsartigen und nicht krebsartigen Eierstockgeweben in situ zu entdecken und zu unterscheiden. Die kompositorischen und funktionellen Unterschiede der Bakterien wurden mit Hilfe von BugBase und Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved States (PICRUSt) vorhergesagt.

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