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난소암에서 노치 신호의 역할을 이해하기 위한 생물정보학 접근법 및 실험 검증의 통합
JoVE Journal
Cancer Research
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JoVE Journal Cancer Research
Integration of Bioinformatics Approaches and Experimental Validations to Understand the Role of Notch Signaling in Ovarian Cancer
DOI:

09:08 min

January 12, 2020

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Chapters

  • 00:04Title
  • 00:44Prediction of Clinical Outcomes from Genomic Profiles (PRECOG)
  • 01:22Cancer Science Institute of Singapore Database (CSIOVDB) and Gene Expression Across Normal and Tumor Tissue (GENT)
  • 02:30cBioPortal
  • 03:30Drosophila Dissection and Staining
  • 07:23Results: Representative Bioinformatic Approaches to Understanding the Role of Notch Signaling in Ovarian Cancer
  • 08:42Conclusion

Summary

Automatic Translation

생물정보학은 대규모 데이터 세트를 처리하는 유용한 방법입니다. 생물 정보학 접근법의 구현을 통해 연구원은 통찰력 있는 응용 분야및 과학적 발견을 신속하고 안정적으로 효율적으로 얻을 수 있습니다. 이 문서는 난소암 연구에서 생물 정보학의 활용을 보여줍니다. 또한 실험을 통해 생물 정보학 연구 결과를 성공적으로 검증합니다.

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