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Integration von Bioinformatik-Ansätzen und experimentellen Validierungen, um die Rolle der Notch-Signalisierung bei Eierstockkrebs zu verstehen
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Chapters
- 00:04Title
- 00:44Prediction of Clinical Outcomes from Genomic Profiles (PRECOG)
- 01:22Cancer Science Institute of Singapore Database (CSIOVDB) and Gene Expression Across Normal and Tumor Tissue (GENT)
- 02:30cBioPortal
- 03:30Drosophila Dissection and Staining
- 07:23Results: Representative Bioinformatic Approaches to Understanding the Role of Notch Signaling in Ovarian Cancer
- 08:42Conclusion
Bioinformatik ist eine nützliche Möglichkeit, große Datensätze zu verarbeiten. Durch die Umsetzung von Bioinformatik-Ansätzen können Forscher schnell, zuverlässig und effizient aufschlussreiche Anwendungen und wissenschaftliche Entdeckungen erhalten. Dieser Artikel zeigt den Einsatz von Bioinformatik in der Eierstockkrebsforschung. Es validiert auch erfolgreich bioinformatische Erkenntnisse durch Experimente.
