02:43Preprocessing: Preparing Input Files for Bayesian Change-point (BCP) Analysis & ChIP Read Densities for Detection of Enriched Islands in Diffuse Data
04:48Estimating the Posterior Mean Read Density of Each Block using BCMIX Approximation
06:24Post-processing Posterior Means of Diffuse Read Profiles
07:06Results: Comparison of BCP and SICER in Analysis of Histone Modification Data
Unsere Bayesian ändern Point (BCP)-Algorithmus baut auf state-of-the-art Fortschritte in der Modellierung change-Punkten über Hidden-Markov-Modelle und wendet sie auf Chromatinimmunpräzipitation Sequenzierung (ChIPseq) Datenanalyse. BCP funktioniert gut sowohl breit und punktförmige Datentypen, sondern zeichnet sich durch genaue Identifizierung robust, reproduzierbar Inseln diffuse Histon Bereicherung.