02:43Preprocessing: Preparing Input Files for Bayesian Change-point (BCP) Analysis & ChIP Read Densities for Detection of Enriched Islands in Diffuse Data
04:48Estimating the Posterior Mean Read Density of Each Block using BCMIX Approximation
06:24Post-processing Posterior Means of Diffuse Read Profiles
07:06Results: Comparison of BCP and SICER in Analysis of Histone Modification Data
Notre point de changement bayésien (BCP) algorithme s'appuie sur l'état de l'art des progrès de la modélisation ruptures par modèles de Markov cachés et les applique à immunoprécipitation de la chromatine séquençage (ChIPseq) l'analyse des données. BCP se comporte bien dans les types de données à la fois larges et ponctuées, mais il excelle dans l'identification précise robustes, reproductibles îles de l'enrichissement d'histone diffuse.