Lokal ileri tiroid kanserinin teşhis ve tedavisinde, bilgisayar destekli üç boyutlu rekonstrüksiyon uygulaması, tümör kapsamı ve anatomik özellikleri hakkında ek bilgi sağlayabilir, böylece risk değerlendirmesi ve cerrahi planlamaya yardımcı olabilir.
Lokal ileri tiroid karsinomunun tanı ve tedavisi zordur. Buradaki zorluk, tümör kapsamının değerlendirilmesinde ve bireyselleştirilmiş bir tedavi planının oluşturulmasında yatmaktadır. Üç boyutlu (3D) görselleştirme, tiroid kanserinde sınırlı uygulama alanı olmasına rağmen tıp alanında geniş bir uygulama alanına sahiptir. Daha önce tiroid kanserinin tanı ve tedavisi için 3 boyutlu görselleştirme uyguladık. Veri toplama, 3D modelleme ve preoperatif değerlendirme yoluyla, tümör taslağı ile ilgili 3D bilgi elde edebilir, tümör invazyonunun derecesini belirleyebilir ve yeterli preoperatif hazırlık ve cerrahi risk değerlendirmesi yapabiliriz. Bu çalışmada lokal ileri evre tiroid kanserinde 3 boyutlu görselleştirmenin uygulanabilirliğini göstermeyi amaçladık. Bilgisayar destekli 3 boyutlu görselleştirme, ameliyat öncesi değerlendirmenin doğru yapılmasında, cerrahi yöntemlerin geliştirilmesinde, ameliyat süresinin kısaltılmasında ve cerrahi risklerin azaltılmasında etkili bir yöntem olabilmektedir. Ayrıca, tıp eğitimine ve doktor-hasta iletişimine katkıda bulunabilir. 3D görselleştirme teknolojisinin uygulanmasının, lokal ileri tiroid kanseri olan hastalarda sonuçları ve yaşam kalitesini iyileştirebileceğine inanıyoruz.
Tiroid kanseri Çin’de en sık görülen yedinci malignitedir1 ve cerrahi en önemli tedavi yöntemidir 2,3. Tümörün tam rezeksiyonu, lokal ileri tiroid kanseri olan hastalarda yüksek sağkalım oranları ve iyi bir yaşam kalitesi ile güçlü bir şekilde ilişkilidir 3,4; Bununla birlikte, bu tip rezeksiyon zordur. Boyun, trakea, yemek borusu ve ortak karotis arter gibi önemli organ ve dokuları içerir. İlerlemiş tiroid kanseri için rezeksiyon, bu tür tümörlerin boyun ve mediastendeki önemli organlara ve büyük kan damarlarına yakınlığı göz önüne alındığında daha da riskli ve zordur 5,6. Bu nedenle yeterli preoperatif değerlendirme gereklidir.
Günümüzde klinik ortamlarda yaygın olarak kullanılan bilgisayarlı tomografi (BT), manyetik rezonans (MRG) ve renkli Doppler ultrasonografi iki boyutlu (2D) bir görünüm sağlamakta, bu da tümör hacminin, sınırlarının ve önemli çevre yapılarla ilişkilerinin değerlendirilmesini sınırlamaktadır 7,8. Cerrahların 2D görüntüleri 3D alana çevirebilmesi için önemli klinik deneyim ve verimli deneme yanılma gereklidir. Bilgisayar destekli 3D görselleştirme, ameliyat öncesi planlama ve tedavi planı seçimi için kullanılabilecek daha sezgisel bir 3D model oluşturmak için 2D görüntülemeyi kullanabilir, böylece doktor-hasta iletişimini daha sezgisel hale getirir ve doktor-hasta anlaşmazlıklarını azaltır. Model 3D görselleştirme sağlasa da soyuttur. Bu 3D kılavuzluğunda preoperatif değerlendirme ve hazırlık, cerrahi süreyi kısaltabilir ve cerrahi riskleri azaltabilir. 3D yaklaşım, hepatobiliyer cerrahi, ortopedi ve ağız ve çene cerrahisinde yaygın olarak kullanılmaktadır 9,10. Tiroid kanserinde, ultrasonik tanıda ve cerrahi planların formülasyonunda yardımcı olmak için 3D görselleştirme şu anda kullanılmaktadır 11,12,13,14,15.
Bu nedenle, 3D görselleştirmenin lokal ileri tiroid kanserinin tanı ve tedavisinde rahatlıkla uygulanabileceğine inanıyoruz. Bu görselleştirme yöntemi, BT alımı, bilgisayar destekli 3D modelleme ve 3D modeller kullanılarak preoperatif değerlendirmeyi içerir. 3D modeller, cerrahi zorlukları, cerrahi riskleri ve ameliyat sonrası potansiyel fonksiyonel durumu belirlemek için kullanılabilir. Cerrahlar ayrıntılı doktor-hasta iletişimi, cerrahi plan formülasyonu ve ilgili cerrahi hazırlık16. Ayrıca, bu yöntem hastaların yeterli bir preoperatif değerlendirmesini sağlayabilir, cerrahi riskleri azaltabilir ve hasta travmasını artırmadan hasta memnuniyetini artırabilir.
Tekrarlayan ve metastatik diferansiye tiroid karsinomu (DTK) için cerrahi tedavi hala tercih edilmektedir17. DTC ve R0 rezeksiyonu yapılan hastaların 5 yıllık hastalığa özgü sağkalım oranı %94,4 olup, R1 rezeksiyonu yapılan hastalardan (%67,9) anlamlı derecede yüksektir2. Boyunda hastalık kontrolünün sağlanması, hastalar için daha iyi bir yaşam kalitesi ve hastalığa özgü sağkalım elde etmek için çok önemlidir4. Medülle…
The authors have nothing to disclose.
Yazarların teşekkür hakkı yoktur.
Brilliance 256-layer spiral CT system | Philips Healthcare, Andover, MA, USA | N/A | Used for plain and enhanced CT imaging |
3D-Matic digital medical software application | Anhui King Star Digital S&T Co. Ltd. | N/A | Used for computer-aided 3D visualization reconstruction |