מסורתי שביל עושה מבחן שונה למותג-חדש כלי הערכה: שובל דיגיטלי הליכה בדיקה
Summary
כאן, אנו מציגים פרוטוקול כדי להראות כיצד לבצע שני סוגים של כלי הערכה קוגניטיבית נגזר הגירסה עיפרון נייר של מבחן עשיית שובל.
Abstract
מבחן הכנת המסלול הוא כלי מקובל להערכת התפקוד הניהולי. התקן מתורה הומצא לפני יותר מ 60 שנים ושונה לגרסאות רבות. עם התפתחות הטכנולוגיות הדיגיטליות, מינוי מתורה משתנה כעת לגרסה האנלוגית. המחקר הנוכחי הראה את התורה הדיגיטלית (dTMT) המבוצעת במחשב, והולך בתורה (WTMT) על הרצפה. שניהם חשפו מידע נוסף בהשוואה לגרסה המסורתית של מדינת תורה.
Introduction
עם אוכלוסיה מזדקנת במהירות, דמנציה נחשבת לדאגה בריאות הציבור העיקרי. מספר חולים קשישים עם דמנציה ברחבי העולם הוא כ 47,000,000 על פי ארגון הבריאות העולמי1. ליקוי בתפקוד ההנהלה הוא לא רק סוג נפוץ של תפקוד קוגניטיבי באנשים קשישים, אבל כבר דווח כנבא של התקדמות ליקוי קוגניטיבי מתון (MCI) למחלת אלצהיימר קלינית (AD)2,3. כמו במבחן הנפוץ ביותר בשימוש נרחב נוירופסיכולוגיה4, המסלול עושה מבחן (מתורה) מועסק ככלי מקובל להעריך את הפונקציות המבצעת, במיוחד תשומת לב מתמשכת הגדרת הסטה5, אפילו בחולים קשישים6.
הסטנדרט הוא מבחן בעיפרון נייר המורכב משני חלקים: מתורה ומאמר-B5. הקריאות הקודמות לנבחנים לצייר קווים המקשרים מספרים מפוזרים באופן אקראי (1 – 25) על נייר מבחן בסדר עולה (1-> 2-> 3…), ואילו האחרון דורש הבדיקה לקבוע מספרים ומכתבים (1-> A-> 2-> B…) לחילופין. ביצוע הביצוע של התורה הינו בדרך כלל הבקיע בזמן שנלקח להשלמת כל חלק בצורה נכונה7. מתורה מתורגמת לשפות שונות. הגרסה הסינית לתורה פותחה בשנת2006. מאחר שהתווים הסיניים שונים למדי מאותיות אנגליות, נעשה שימוש בגרסה הסינית של הכולל בהליכים שלנו.
מלבד הגרסה הסטנדרטית, מונה השתנה בדרכים שונות על-ידי חוקרים (למשל, מתורה מילולית9, נהיגה באופן מפורט10, הליכה (wtmt)11) כדי להעריך אוכלוסיות ספציפיות או למצוא פרטים בתנאים שונים, כגון נהיגה והליכה. להלן מספר מחקרים המאחדים הענקת מספרים שונים לעומת הסטנדרט הכולל, מדווחים גם הן על תוקף ואמינות גבוהה. לדוגמה, הכלי המשולב (THINC-it) שפותח על ידי קבוצת מקנטייר השתמש ב -9 מספרים ומכתבים עבור תורה מספר-B12; WTMT דיווחו על ידי שבוט ועמיתיו השתמשו 15 מספרים לתורה מספר-A13. באותו אופן, נבנו מערכות הערכה רבות של תורה מעבר לניקוד המלא, שדווחו כמועילים במציאת פריטים נוספים מלבד התפקוד הניהולי, או להיות נגישים למשתתפים שאינם מתאימים להשלמת הסדר הכולל. כך למשל, חוקרים מסוימים חקרו את השגיאות בתורה ומצאו כי שגיאות בכולל-B היו קשורות למעקב נפשי ולזיכרון עבודה בחולים עם הפרעה פסיכיאטרית14. קבוצה נוספת מיוון הציעה את הציונים הנגזרים מציון (b-A) או מתורה (B/A)] כמדדים כדי לזהות את הפגיעה בגמישות הקוגניטיבית במשך החיים הבוגרים15. באופן כללי, ניתן לסכם את מערכות ההערכה החלופיות של הכולל כדלקמן: (1) ניתוח זמן השלמה – זמן השלמת מתורה מחושב בתוך שניות16; (2) ניתוח שגיאות – סוגים שונים של שגיאות מתורה מסווגים וככמת14; (3) הבדלים בין-ידניים-יכולות שונות של השלמה בין היד הדומיננטית לבין היד הלא-דומיננטית מושווים17; ו-(4) נגזר מדדי הבדיקה הנגזרים-מדדים שונים בין השלמת תורה ומתורה מנותח15. שיטות הניקוד החלופיות מספקות מידע נוסף. לדוגמה, כלי השירות של ניתוח השגיאות של הכולל יכול לחשוף את החסרונות הקוגניטיביים שאינם נלכדים באופן מסורתי בזמן השלמת כמשתנה התוצאה הבלעדי בחולים עם סכיזופרניה ודיכאון14. העדר כל הבדל משמעותי intermanual עזר להפלות את תפקוד קוגניטיבי מהשפעת הפרעת המנוע17. מדדי התורה הנגזרים יכולים לזהות ליקוי בגמישות קוגניטיבית על פני תוחלת החיים הבוגרת ולמזער את ההשפעה של הדמוגרפיה ומשתני הרקע הקוגניטיביים האחרים15.
עם ההתקדמות בטכנולוגיה מודרנית, יישומים דיגיטליים מבוססי מחשב שולבו יותר ויותר לתוך התערבויות קוגניטיביות מסורתיות, רובם מתוכננים כמו במבחן המקורי ככל האפשר, ולא נוצר ככלים חדשים. כולל דיגיטלי או ממוחשב (dtmt) הוכח שיש פוטנציאל ללכוד מידע נוסף, עם מבנה הבדיקה הקיימת בעיקר ללא שינוי בשנים האחרונות18,19.
מחקר זה נועד להציג גרסה סינית מבוססת מחשב של dTMT-A ו-dTMT-B, כמו גם WTMT. שניהם tmts שונה ו אושרו יש רגישות גבוהה וספציפיות כדי למסך חולים עם MCI, מחלת פרקינסון, מחלת אלצהיימר, וכן הלאה, על בסיס התנועה של הגפיים העליונים והתחתונים20,21. שיטות הבקיע מפורטות הוצגו גם מכיוון שטכנולוגיות דיגיטליות שצורפו לתוך dTMT ו WTMT עשוי לעזור ללכוד מידע נוסף בהשוואה לגירסת עיפרון נייר של מאמר.
Protocol
Representative Results
Discussion
נייר-עיפרון מסורתי הינו משמש היטב ברחבי העולם במשך יותר מ 50 שנים. עם זאת, מסדר הדיגיטלי הוא יתרון. ראשית, המסורתית מתורה נחשבת ככלי לתפקוד בפועל, בעוד שניהם dTMT ו WTMT היבטים המשקף יכולת מוטורית מלבד תפקוד קוגניטיבי. בהתחשב בעובדה כי המשימה הקוגניטיבית מנוע כפול צברה תשומת לב רבה בשנים האחרונו…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
המחברים מודים ליאואודה צ’ן לתמיכה בטכנולוגיה דיגיטלית.
Materials
| Minisun | LLC | Intelligent Device for Energy Expenditure and Activity (IDEEA) | |
| Surface Pro 2 | Microsoft | computer |
References
- Wei, M., et al. Diagnostic accuracy of the Chinese version of the Trail-Making Test for screening cognitive impairment. Journal of the American Geriatrics Society. 66 (1), 92-99 (2018).
- Schroeter, M. L., et al. Executive deficits are related to the inferior frontal junction in early dementia. Brain. 135 (1), 201-215 (2012).
- Rabin, L. A., Burton, L. A., Barr, W. B. Utilization rates of ecologically oriented instruments among clinical neuropsychologists. The Clinical Neuropsychologist. 21 (5), 727-743 (2007).
- Sacco, G., et al. Comparison between a paper-pencil version and computerized version for the realization of a neuropsychological test: the example of the trail making test. Journal of Alzhemier’s Disease. 68 (4), 1657-1666 (2019).
- Faria, C. A., Alves, H. V. D., Charchat-Fichman, H. The most frequently used tests for assessing executive functions in aging. Dementia & Neuropsychologia. 9 (2), 149-155 (2015).
- Lezak, M. D., Howieson, D. D., Loring, D. W. . Neuropsychological assessment. 4th ed. , 317-374 (2004).
- Lu, J. C., Guo, Q. H., Hong, Z. Trail making test used by Chinese elderly patients with mild cognitive impairment and mild Alzheimer’ dementia. Chinese Journal Clinical Psychology. 14 (2), 118-120 (2006).
- Lee, S., Lee, J. A., Choi, H. Driving Trail Making Test part B: a variant of the TMT-B. Journal of Physical Therapy Science. 28 (1), 148-153 (2016).
- Bastug, G., et al. Oral trail making task as a discriminative tool for different levels of cognitive impairment and normal aging. Archives of Clinical Neuropsychology. 28 (5), 411-417 (2013).
- Perrochon, A., Kemoun, G. The Walking Trail-Making Test is an early detection tool for mild cognitive impairment. Clinical Interventions in Aging. 9, 111-119 (2014).
- McIntyre, R. S., et al. The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder. The Journal of Clinical Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).
- Schott, N. Trail Walking Test zur Erfassung der motorisch-kognitiven Interferenz bei älteren Erwachsenen. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie. 48 (8), 722-733 (2015).
- Thompson, M. D., et al. Clinical utility of the Trail Making Test practice time. The Clinical Neuropsychologist. 13 (4), 450-455 (1999).
- Mahurin, R. K., et al. Trail making test errors and executive function in schizophrenia and depression. The Clinical Neuropsychologist. 20 (2), 271-288 (2006).
- Klaming, L., Vlaskamp, B. N. S. Non-dominant hand use increases completion time on part B of the Trail Making Test but not on part A. Behavior Research Methods. 50 (3), 1074-1087 (2017).
- Christidi, F., Kararizou, E., Triantafyllou, N., Anagnostouli, M., Zalonis, I. Derived trail making test indices: demographics and cognitive background variables across the adult life span. Aging, Neuropsychology, and Cognition. 22 (6), 667-678 (2015).
- Dahmen, J., Cook, D., Fellows, R., Schmitter-Edgecombe, M. An analysis of a digital variant of the Trail Making Test using machine learning techniques. Technology and Health Care. 25 (2), 251-264 (2017).
- Woods, D. L., Wyma, J. M., Herron, T. J., Yund, E. W. The effects of aging, malingering, and traumatic brain injury on computerized Trail-Making Test performance. Plos ONE. 10 (6), 0124345 (2014).
- Naomi, K., et al. A new device-aided cognitive function test, User eXperience-Trail Making Test (UX-TMT), sensitively detects neuropsychological performance in patients with dementia and Parkinson’s disease. BMC Psychiatry. 18 (1), 220 (2018).
- Persad, C. C., Jones, J. L., Ashton-Miller, J. A., Alexander, N. B., Giordani, B. Executive function and gait in older adults with cognitive impairment. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences. 63 (12), 1350-1355 (2008).
- Zhang, K., Werner, P., Sun, M., Pi-Sunyer, F. X., Boozer, C. N. Measurement of human daily physical activity. Obesity Research. 11 (1), 33-40 (2003).
- Zhang, K., Pi-Sunyer, F. X., Boozer, C. N. Improving energy expenditure estimation for physical activity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 36 (5), 883-889 (2004).
- Gorelick, M. L., Bizzini, M., Maffiuletti, N. A., Munzinger, J. P., Munzinger, U. Test-retest reliability of the IDEEA system in the quantification of step parameters during walking and stair climbing. Clinical Physiology and Functional Imaging. 29 (4), 271-276 (2009).
- Nordin, E., Moe-Nilssen, R., Ramnemark, A., Lundin-Olsson, L. Changes in step-width during dual-task walking predicts falls. Gait and Posture. 32 (1), 92-97 (2010).
- Liebherr, M., Weiland-Breckle, H., Grewe, T., Schumacher, P. B. Cognitive performance under motor demands – On the influence of task difficulty and postural control. Brain Research. 1684, 1-8 (2018).
- Herold, F., Hamacher, D., Schega, L., Müller, N. G. Thinking while moving or moving while thinking – Concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement. Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228 (2018).
- Kim, H., Hsiao, C. P., Do, Y. L. Home-based computerized cognitive assessment tool for dementia screening. Journal of Ambient Intelligence & Smart Environments. 4, 429-442 (2012).
- Mancini, M., et al. Trunk accelerometry reveals postural instability in untreated Parkinson’s disease. Parkinsonism & Related Disorders. 17 (7), 557-562 (2011).
- Ozinga, S. J., et al. Three-dimensional evaluation of postural stability in Parkinson’s disease with mobile technology. NeuroRehabilitation. 41 (1), 211-218 (2017).
- Fellows, R. P., ahmen, J., Cook, D., Schmitter-Edgecombe, M. Multicomponent analysis of a digital Trail Making Test. Clinical Neuropsychologist. 31 (1), 154-167 (2017).
- Au, R., Piers, R. J., Devine, S. How technology is reshaping cognitive assessment: Lessons from the Framingham Heart Study. Neuropsychology. 31 (8), 846-861 (2017).
