Summary

Utilizzando un sistema di localizzazione in tempo reale su misura a piedi attività associata a comportamenti erranti fra gli adulti più anziani istituzionalizzati

Published: February 08, 2019
doi:

Summary

Questa carta discute l’uso di un sistema di localizzazione in tempo reale continuo e oggettivo per misurare l’attività a piedi associato vagando comportamenti, concentrandosi sugli adulti più anziani con danno conoscitivo. Camminare attività viene misurata a piedi di distanza, sostenuta a poca distanza e velocità di andatura sostenuta. Anche valutati sono capacità di equilibrio e qualità di andatura.

Abstract

Un sistema di localizzazione in tempo reale (RTLS) può essere utilizzato per monitorare l’attività a piedi degli adulti più anziani istituzionalizzati in assistenza a lungo termine che sono a rischio per vagare i comportamenti. I vantaggi di un RTLS sono obiettivo e misurazioni continue delle attività. Metodi di auto-rapporto di attività, soprattutto errante, da personale sanitario sono vulnerabili agli effetti di piano e polarizzazione di richiamo, e continua osservazione clinico o di ricerca a lungo termine può essere lungo e costoso. Personale sanitario riescono anche a riconoscere l’insorgenza e/o la durata dei comportamenti erranti, che sono associati con una varietà di esiti negativi per la salute in questa popolazione, ma suscettibili di intervento. Tecnologie RTLS possono misurare l’attività ambulante dei residenti istituzionalizzati con danno conoscitivo nel tempo con un elevato grado di precisione. Questo è particolarmente utile per lo studio di vagabondaggio, definito come camminare per almeno 60 secondi con pochi (se qualsiasi) interruzioni nell’attività. Errante è associato con la progressione della malattia, ricoveri, cascate e la morte. Lavoro precedente suggerisce di adulti più anziani con capacità di equilibrio difficile e alta attività sostenuta a piedi possono essere particolarmente suscettibili ai risultati di salute cagionevole. RTLS vengono utilizzati per valutare il danno conoscitivo ed i fattori associati con andatura e l’equilibrio; Tuttavia, strumenti di andatura/bilanciamento supplementari di carta e matita possono essere utilizzati per perfezionare ulteriormente i profili di rischio. Questo progetto viene illustrato l’utilizzo di un RTLS di misurare camminare attività e anche l’andatura qualità ed equilibrio misure di capacità su questa popolazione.

Introduction

Capacità di un adulto più anziano di svolgere le attività quotidiane della vita quotidiana e di essere fisicamente attivi è associata con la capacità di equilibrio e qualità di andatura. 1 lavoro precedente mostra le correlazioni tra la capacità di equilibrio e auto-riferita attività fisica negli anziani sedentari. 2 queste correlazioni rimangono attraverso popolazioni di adulti più anziani. Ad esempio, fra gli adulti più anziani nella Comunità, livelli di attività auto-riferiti sono significativamente correlati con equilibrio3 e capacità di camminata; 4 l’attività fisica di residenti a lungo termine a cura ambulatoria è correlato positivamente con equilibrio (usando la valutazione Tinetti prestazioni orientato alla mobilità) e di andatura. 5 istituzionalizzazione è associato con attività diminuita a piedi nella successiva vita6 e risultato in un’alta prevalenza di comportamento sedentario in questa popolazione. 7 infatti, un segnalato 80% o più delle ore di Veglia di un residente istituzionalizzato è trascorso seduti o sdraiati5 e ottenere alcuni residenti di cura a lungo termine i consigliati 30 minuti di attività moderata quotidiana. 7 insufficiente attività fisica è associata con de-condizionamento, ricovero ospedaliero e altri risultati di scarsa salute in questa popolazione. Comprendere l’attività a piedi di questa popolazione può aiutare nell’andatura su misura e/o interventi di equilibrio per aumentare l’attività fisica.

Alcuni adulti più anziani istituzionalizzati con danno conoscitivo (CI) iniziano a piedi eccessivamente a seguito di progressione di malattia. Errante, si verifica quando ci sono interruzioni di poca/nessuna attività nel corso di diverse ore/giorni. Errante è associata con affaticamento, perdita di peso, pregiudizievole falls, disturbi del sonno, perdersi e morte. 8 rispetto ai residenti della casa di cura con no o lieve/moderata CI, residenti con grave CI dimostrano l’attività di 20% in più caratterizzate come vagando, 26% dei quali sono “lappatura” comportamenti, un tipo di vagare dove un residente cerchi la camera. 9 nonostante questo, è difficile per il personale sanitario e altri osservatori di distinguere tra attività fisica e vagare. Cambiamenti intra-individuale nella attività di camminata possono essere sottile e vagando non è un problema comportamentale per essere frenato fino a quando l’adulto più anziano tenta di fuggire (per esempio, sfuggire alla struttura). Errante è comune; la prevalenza della errante varia da studio a studio ma un 38% stimato10 all’80% degli adulti più anziani con CI aggiriamo a un certo punto nel corso della malattia. 11

È difficile capire che camminano attività degli adulti più anziani istituzionalizzati come la popolazione è eterogenea (ad esempio, diversi livelli cognitivi, condizioni di salute) ed attività è difficile da misurare obiettivamente. Metodi di auto-rapporto di attività da personale sanitario riflettano meglio la fuga d’amore o tentati fughe dall’impianto e osservazione continua a lungo termine è vulnerabile agli errori di inter-rater, lunghi e costosi. 12 , 13 tecnologie di sistema (RTLS) localizzazione in tempo reale hanno il potenziale di oggettivamente e continuamente misurare l’attività del camminare fra gli adulti più anziani con CI. In particolare, c’è eterogeneità nel campo RTLS e sistemi multipli possono teoricamente essere utilizzati: ultra-wideband (UWB; Vedi allegata Tabella materiali), infrarosso + radiofrequenza, ultrasuoni e sistemi di visione. Tuttavia, per valutare i comportamenti erranti, è necessaria una tecnologia di rilevamento che è piccolo e discreto, wireless, in grado di rilevamento WAN, senza problemi di linea di vista con precisione nel raggio di 20cm e ci sono pochi (eventuali) sistemi diversi da un RTLS utilizzando UWB che soddisfa tali requisiti. Ad esempio, infrarosso + tecnologia di radiofrequenza si basa sulla creazione di “zone” che dettaglio quando un residente passa attraverso, ma non è abbastanza specifico per determinare comportamenti erranti tranne entro un metro o due, che è fin troppo lordo per questi scopi. Visione di ultrasuono e macchina avere problemi con identificazione e riflessioni; sistemi di visione hanno una buona risoluzione, ma non possono distinguere i residenti senza ricorrere all’utilizzo di un tag RFID per compensare le capacità inadeguate dell’attuale intelligenza artificiale. Un RTLS utilizzando UWB ha una gamma più ampia e la risoluzione spaziale di circa 20cm..– contro un metro o più per altri sistemi..–che lo rende il più preciso e in grado di catturare tutti i modelli di attività. 14 , 15 the RTLS utilizzando UWB discusso qui è anche stabile, essendo stati creati per applicazioni industriali 24/7. I ricercatori e i clinici hanno precedentemente usato questo sistema dove la precisione è essenziale – per prevenire e prevedere le cascate, per valutare la demenza e cambiamenti nella cognizione – in un’ampia varietà di impostazioni– assistita vivente, ospedale, case di cura e riabilitazione unità. 13 , 16 , 17

Questa carta in dettaglio il protocollo di un RTLS utilizzando UWB per misurare l’attività a piedi [a piedi di distanza, sostenuta a poca distanza e velocità di andatura sostenuta (media metri al secondo / settimana calcolata durante sostenuta solo a piedi)] e prove di CI, carta e matita l’andatura capacità e qualità di equilibrio, come il posteriore di quale sono componenti chiave di camminare attività. Risultati dello studio si concentrerà sull’utilizzo RTLS per distinguere tra passi di distanza, che è associata con attività fisica e, quindi, i risultati positivi sulla salute, e sostenuta a piedi che è associato a vagare e così negativo sulla salute.

Protocol

Tutti i metodi descritti qui sono stati approvati da Institutional Review Board il caporale Michael J. Crescenz VA Medical Center di Philadelphia, PA. 1. installazione e configurazione di un sistema di localizzazione in tempo reale (RTLS) Scrivi una recensione su struttura politiche, sicurezza e protezioni di informazioni personali per i residenti con le parti interessate facility. Determinare se è necessario il supporto scritto o verbale sull’uso di RTLS nella struttura. Nelle disc…

Representative Results

Dati grezzi RTLS richiedono levigante per migliorare la precisione dei dati di posizione (Vedi protocollo fase 9 sotto la sezione, “Utilizzare i tag RTLS individuazione e residenti di traccia in tempo reale”). Anche se controllato con le impostazioni predefinite nella scheda trama di alimentazione durante l’installazione e set-up (Vedi punto 1.6.3 nel protocollo associato), senza ulteriore lisciatura continuerà ad essere rumore e salti. Per quanto riguarda il rumore, anche quando sedenta…

Discussion

Ci sono diversi passaggi fondamentali da seguire prima di iniziare il progetto RTLS che meritano una discussione. Mentre una tipica area comune in una struttura di assistenza a lungo termine (circa 10 m x 13 m o 1.000 piedi quadrati) richiede quattro sensori, questo varia in base all’ambiente e il numero di sensori necessari per il progetto è basato sul livello di precisione richiesto e l’ambiente . Sporgenze e pareti di vetro, per esempio, richiederà ulteriori sensori. Se non ci sono problemi di linea di vista, quattr…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Questo lavoro è stato supportato da un Career Development Award # [E7503W] e un premio di merito # [RX002413-01A2] da Stati Uniti (US) Department of Veterans Affairs riabilitazione servizio ricerca e sviluppo. Il contenuto di questo lavoro non rappresentano le opinioni di l’US Department of Veterans Affairs o di governo degli Stati Uniti.

Materials

UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).

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Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

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