Summary

利用实时定位系统测量被培养的老年人的游走行为相关的步行活动

Published: February 08, 2019
doi:

Summary

本文讨论了使用连续和客观的实时定位系统来测量与流浪行为相关的行走活动, 重点是老年人的认知障碍。步行活动是通过步行距离、持续步行距离和持续步态速度来衡量的。评估的还有步态质量和平衡能力。

Abstract

实时定位系统 (rtls) 可用于跟踪长期护理的机构收容老年人的行走活动, 这些老年人有流浪行为的风险。rtls 的好处是客观和持续地衡量活动。保健人员的自我报告活动方法, 特别是流浪, 容易受到地板影响和回忆偏见的影响, 长期持续的临床或研究观察可能既耗时又昂贵。保健工作人员也没有认识到流浪行为的发生和/或持续时间, 这些行为与这一人群中的各种不利健康结果有关, 但容易接受干预。rtls 技术可以高度准确地测量有认知障碍的机构住院居民的行走活动。这对于流浪的研究特别有用, 它的定义是步行至少 60秒, 很少 (如果有的话) 中断活动。流浪与疾病进展、住院、跌倒和死亡有关。此前的研究表明, 平衡能力差、步行活动频繁的老年人可能特别容易受到健康结果不佳的影响。rtls 用于评估认知障碍以及与步态和平衡相关的因素;但是, 补充纸张和铅笔 gait/平衡工具可用于进一步细化风险状况。该项目讨论了使用 rtls 来衡量步行活动的问题, 以及对这一人群的步态质量和平衡能力措施。

Introduction

老年人从事日常生活活动和身体活动的能力与步态质量和平衡能力有关。1先前的研究显示了久坐老年人的平衡能力与自我报告的体育活动之间的相关性。2这些相关性在老年人口中仍然存在。例如, 在社区老年人中, 自我报告的活动水平与平衡3和行走能力显著相关;4流动长期护理住院医师的体育活动与步态和平衡呈正相关 (使用 tinetti 性能导向移动性评估)。5制度化与晚年行走活动减少有关6并导致这一人群中久坐行为的高发率。7事实上, 据报道, 一个机构居民醒着的时间有80% 或更多是坐着或躺着的 , 很少有长期护理的居民达到建议的每天30分钟的适度活动。7体育活动不足与这一人群的去调理、住院和其他健康不良结果有关。了解这些人群的步行活动可能有助于量身定制的步态和平衡干预措施, 以增加体育活动。

一些将有认知障碍 (ci) 的年龄老年人因疾病进展而开始过度行走。流浪发生在几个小时的活动很少中断的时候。流浪与疲劳、体重减轻、跌倒受伤、睡眠障碍、迷路和死亡有关。8与没有或没有适度 ci 的养老院居民相比, 患有重度 ci 的居民表现出更多20% 的活动, 其中26% 是 “拍打” 行为, 一种是居民在房间里打转的流浪行为。9尽管如此, 保健工作人员和其他观察员很难区分体育活动和流浪。步行活动的个体内变化可能是微妙的, 流浪不是一个行为问题, 直到老年人试图私奔 (例如, 逃离设施)。流浪是很常见的;流浪的流行率因研究而异, 但估计38% 的 10%至 8 0% 的患有 ci 的老年人会在疾病过程中的某个时候流浪。11

很难理解机构收容的老年人的步行活动, 因为人口是异质的 (例如, 认知水平、健康状况各不相同), 活动也很难客观衡量。保健工作人员的自我报告活动方法更好地反映了私奔或试图逃离该设施的情况, 长期持续观察容易受到两次间错误的影响, 耗时和昂贵。12,13种实时定位系统 (rtls) 技术有可能客观、持续地测量患有 ci 的老年人的行走活动。值得注意的是, rtls 领域存在异质性, 理论上可以使用多个系统: 超宽带 (uwb; 见所附材料表)、红外 + 射频、超声波和机器视觉系统。然而, 为了评估流浪行为, 需要一种小型且不显眼、无线、能够进行广域跟踪的跟踪技术, 在20厘米内没有视线问题和精度, 除了使用 uwb 的 rtls 之外, 几乎没有其他系统 (如果有的话)。满足这些要求。例如, 红外 + 射频技术依赖于创建 “区域”, 这些区域详细说明居民通过时的情况, 但不够具体, 无法确定除一两米内的流浪行为外的流浪行为, 这对这些目的来说太粗糙了。超声和机器视觉在识别和反射方面存在问题;机器视觉系统具有良好的分辨率, 但如果不使用 rfid 标签来弥补当前人工智能能力的不足, 就无法区分居民。使用 uwb 的 rtls 具有约20厘米的更宽范围和空间分辨率—-其他系统的范围和空间分辨率为一米或1米以上—-使其成为最精确的, 能够捕获所有活动模式。14,15此处讨论的使用 uwb 的 rtls 也很稳定, 专为 24/工业应用而设计。研究人员和临床医生以前使用过这种系统, 在这个系统中, 精确是必不可少的–预防和预测跌倒, 评估痴呆和认知的变化–在各种各样的环境中–辅助生活、医院、养老院和康复单位。13,16,17

本文将详细介绍使用 uwb 测量行走活动的 rtls 的协议 [步行距离、持续步行距离和持续步态速度 (仅在持续行走过程中计算的平均 second/week)] 以及纸和铅笔测试 ci,步态能力和平衡质量, 因为后者是步行活动的关键组成部分。研究结果将侧重于使用 rtls 来区分与体育活动有关的步行距离, 从而与积极的健康结果, 以及与流浪从而与消极健康结果有关的持续步行距离。

Protocol

这里描述的所有方法都得到了宾夕法尼亚州费城下士 michael j. crescenz va 医疗中心机构审查委员会的批准。 1. 实时定位系统的安装和设置 (rtls) 与设施利益相关者一起审查设施政策、安全和对居民的个人信息保护。确定是否需要书面或口头支持在设施中使用 rtls。在与利益攸关方的讨论中, 包括地方协议和程序 (例如, 当地设施技术豁免、工会签签等) 和项目时间表?…

Representative Results

rtls 原始数据需要平滑以提高位置数据的精度 (请参阅 “使用 rtls 标记实时定位和跟踪居民” 一节下的协议步骤 9)。虽然在安装和设置过程中使用电源绘图选项卡中的默认设置进行控制 (请参阅相关协议中的步骤 1.6.3), 但如果不进行额外的平滑, 则会继续出现噪音和跳转。关于噪音, 即使久坐数小时, 活动 rtls 标记也会继续记录运动, 尤其是当居民移动其肢体时, 标记所在的位?…

Discussion

在开始 rtls 项目之前, 有几个关键步骤值得讨论。虽然长期护理设施中的典型公共区域 (约10米 x13 米或 1, 000 平方英尺) 需要四个传感器, 但这取决于环境, 项目所需的传感器数量取决于所需的精度水平和环境.例如, 突起和玻璃墙将需要额外的传感器。如果没有视线问题, 四个传感器将覆盖更大的区域。还要考虑到, 一个设施的某些地区可能不需要全面覆盖。标签的更新速率也很重要, 因为较高的更新…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

这项工作得到了美国 (美国) 颁发的职业发展奖 # [e7503w] 和 # [RX002413-01A2] 的优异奖的支持。退伍军人事务部康复研究和发展处。这项工作的内容并不代表美国退伍军人事务部或美国政府的意见。

Materials

UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).

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Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

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