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部分ウェーブレット変換コヒーレンス法を用いたfNIRS-ハイパースキャンデータにおける指向性情報流の測定
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Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method
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部分ウェーブレット変換コヒーレンス法を用いたfNIRS-ハイパースキャンデータにおける指向性情報流の測定

DOI:
10.3791/62927-v

•

08:42 min

•

September 03, 2021

•

, ,
1State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning & IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University, 2Institute of Developmental Psychology, Faculty of Psychology,Beijing Normal University

Chapters

  • 00:04Introduction
  • 00:54Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Preprocessing
  • 01:47First-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 04:04Second-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 05:56Results: Findings of the Simulation and Empirical Experiment
  • 07:50Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

このプロトコルは、社会的相互作用中の情報の流れの方向および時間的パターンを推測するために、対人神経同期(INS)の時間時間差パターンを計算するための部分ウェーブレット変換コヒーレンス(pWTC)を記述する。INS上のシグナル自己相関の交絡を除去する上でのpWTCの有効性は、2つの実験によって証明された。

Tags

FNIRS-hyperscanningPartial Wavelet Transform CoherenceInformation FlowNeural SynchronizationTime-lagged AnalysisAutocorrelationMotion Artifact CorrectionPCA Denoising

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