Les modèles à effets mixtes sont des outils flexibles et utiles pour analyser les données avec une structure hiérarchique stochastique en foresterie et pourraient également être utilisés pour améliorer considérablement les performances des modèles de croissance forestière. Ici, un protocole est présenté qui synthétise l’information relative aux modèles linéaires à effets mixtes.