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비침습적 뇌전도를 이용한 피질 연결의 통계적 모델링
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Statistical Modelling of Cortical Connectivity Using Non-invasive Electroencephalograms
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비침습적 뇌전도를 이용한 피질 연결의 통계적 모델링

DOI:
10.3791/60249-v

•

08:51 min

•

November 01, 2019

•

, , ,
1University Hospital Limerick, 2Tuscany Rett Center, Ospedale Versilia, 3Neuropsychiatric Genetics,Trinity Centre for Health Sciences, St. James Hospital

Chapters

  • 00:04Title
  • 00:55Raw Data Collection
  • 02:17Data Preprocessing
  • 03:11Feature Extraction
  • 03:54Data Visualization
  • 04:57Network Model Analysis
  • 06:39Results: Representative Statistical Cortical Connectivity Model
  • 08:13Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

표준 뇌파 분석 기술은 신경계 기능에 대한 제한된 통찰력을 제공합니다. 피질 연결의 통계 모델을 도출하면 기본 네트워크 역학을 조사할 수 있는 훨씬 더 큰 기능을 제공합니다. 향상된 기능 평가는 신경계 질병에 있는 진단, 예후 및 결과 예측을 위한 새로운 가능성을 엽니다.

Tags

Cortical ConnectivityNon-invasive ElectroencephalographyNetwork FunctionNeuropsychiatric DiseasesDiagnostic MethodsTherapeutic BiomarkersEEG Data AnalysisData QualityMovement ArtifactsBaseline CorrectionData Preprocessing

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