В этой статье описывается, как реализовать простой лексический эксперимент решения для оценки письменного распознавания слов в неврологически здоровых участников и у людей с деменцией и когнитивным снижением. Мы также предоставляем подробное описание анализа времени реакции с использованием анализа основных компонентов (PCA) и моделирования смешанных эффектов.
Пожилые люди медленнее при распознавании визуальных объектов, чем молодые взрослые. То же самое верно и для признания того, что строка буквявляется реальное слово. Люди с болезнью Альцгеймера (AD) или мягкий когнитивных нарушений (MCI) демонстрируют еще более длительные ответы в письменном распознавании слов, чем пожилые элементы управления. Несмотря на общую тенденцию к более медленному распознаванию при старении и нейрокогнитивных расстройствах, определенные характеристики слов влияют на скорость распознавания слов независимо от возраста или нейропатологии (например, частота использования слова). Мы представляем здесь протокол для изучения влияния лексических характеристик на время реакции распознавания слов в простом лексическом эксперименте решения, проводимом для молодых и пожилых людей и людей с MCI или AD. В этом эксперименте участникам предлагается как можно быстрее и точнее решить, является ли данная строка буквы фактическим словом или нет. Мы также описываем модели смешанных эффектов и анализ основных компонентов, которые могут быть использованы для определения влияния различных типов лексических переменных или индивидуальных характеристик участников на скорость распознавания слов.
Слова хранятся в ментальном лексиконе в тесно взаимосвязанной сети. Связи между словами могут отражать общие свойства, такие как семантическое сходство (например, собака и кошка),образуют сходство (собака и туман),или частое совместное появление в общем использовании языка (например, собака и поводок). Когнитивные теории языка, такиекак теория 1, основанная на использовании, утверждают, что каждая встреча слова пользователя языка влияет на умственное представление слова. Согласно Exemplar Theory, представление слова состоит из многих образцов, которые построены из отдельных жетонов использования языка и которые представляют изменчивость, которая существует для данной категории. Частота использования2 влияет на представления в памяти, способствуя силе образца1.
Скорость распознавания слов может выявить характеристики умственного лексикона. Широко используемая экспериментальная парадигма для измерения скорости распознавания слов является лексической задачей принятия решений. В этой задаче участникам представлены строки букв на мониторе, по одному за раз. Им поручено как можно быстрее решить, является ли строка буквы на экране реальным словом или нет, нажав соответствующую кнопку.
Изучая время реакции на реальные слова, исследователи могут решить ряд важных вопросов об обработке языка. Например, определение того, какие факторы быстрее делают распознавание, может проверить гипотезы о структуре ментального лексикона и выявить его архитектуру. Кроме того, сравнение производительности между различными группами участников может помочь нам понять влияние различных типов языкового опыта, или, в случае старения или нейродегенеративных заболеваний (например, болезнь Альцгеймера), роль когнитивных Снижение.
Некоторые факторы (например, частота использования) оказывают большее влияние на распознавание слов, чем другие факторы (например, длина слова). С возрастом, как люди признают письменные слова могут измениться3,4. Молодые взрослые, как правило, в значительной степени полагаются на семантические (смысл основе) аспекты слова, такие как, сколько соединений (например, бульдог) или производные слова (например, собачка) доля аспекты как формы и смысл с целевым словом (в данном случае, собака). Распознавание слов для пожилых людей, как представляется, в большей степени зависит от форм-аспектов, таких как частота, что две последующие буквы совместно происходят в языке (например, буква комбинации st происходит чаще в английских словах, чем комбинация sk).
Чтобы определить факторы, влияющие на скорость распознавания слов в разных группах, исследователь может манипулировать определенными переменными в наборе стимулов, а затем проверить силу этих переменных, чтобы предсказать скорость распознавания слов. Например, чтобы проверить, является ли распознавание слов обусловлено семантическими или форм-факторами, набор стимулов должен включать переменные, которые отражают степень связи слова с его семантическими соседями в ментальном лексиконе или его связь с другими словами которые разделяют часть его формы.
Этот метод был использован в текущем исследовании, чтобы исследовать ли скорость распознавания слов зависит от различных факторов, в молодых и пожилых людей и у людей с болезнью Альцгеймера (AD) или мягкий когнитивных нарушений (MCI)3. Описанный здесь метод основан на визуальном распознавании слов, но может быть адаптирован к слуховой модальности. Тем не менее, некоторые переменные, которые являются значительными предикторами времени реакции в типичном визуальном лексическом эксперименте, могут не предсказать пропонизы реакции в слуховом лексическом решении или иметь обратный эффект. Например, фонологический район имеет обратный эффект через эти два условия5: слова с большими фонологическими районами демонстрируют стимуляторическое влияние на визуальное распознавание слов, но приводят к более длительному ответу в слуховое лексическое решение6.
Трудности поиска слов у пожилых людей 7, как правило, объясняются трудностями при доступе к фонологической форме слова, а не разбивка семантического представления8. Тем не менее, исследования AD в первую очередь сосредоточены на семантических снижение9,10,11,12,13,14. Важно распутать, как семантические и орфографические факторы влияют на распознавание письменных слов в старении с когнитивным снижением и без него. Влияние форм-факторов более выражено в более старых, чем у молодых людей, и оно остается значительным у людей с MCI или AD3. Таким образом, эта методология может помочь нам раскрыть особенности психического лексикона в разных популяциях и определить изменения в организации лексикона с возрастом и невропатологией. Одна из проблем при тестировании пациентов с невропатологией является то, что они могут испытывать трудности с доступом к знаниям, связанным с задачами. Тем не менее, лексическое решение задача простая задача без нагрузки на рабочую память или другие сложные когнитивные навыки, что многие пациенты проявляют проблемы с. Он был признан целесообразным для AD и MCI населения.
Используя простую языковую задачу, которая не требует языкового производства, настоящее исследование исследовало влияние различных лексических переменных на распознавание слов у неврологически здоровых молодых и пожилых людей, а также у людей с болезнью Альцгеймера или Мягкие когни…
The authors have nothing to disclose.
Мы благодарим Минну Лехтонен, Туомо Хённинен, Мерью Халликайнен и Хилку Сойнинен за их вклад в сбор и обработку данных, о которых сообщалось здесь. Сбор данных был поддержан VPH Dementia Research, включенным ЕС, Грантсоглашение No 601055.
E-Prime | Psychology Software Tools | version 2.0.10.356. | |
PC with Windows and Keyboard | |||
R | R Foundation for Statistical Computing | R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/. |