생활 테이블 곤충 인구에 있는 근원의 정량화 및 사망률의 속도 허용 하 고 이해, 예측 하 고 agroecosystems의 인구 역학을. 실시 하 고 무 미 숙 생활 단계와 곤충에 대 한 필드에서 코 호트 기반 생활 테이블 분석 방법 제시 됩니다.
생활 테이블 출생과 시간이 지남에 인구에서 죽음의 일정을 측정 하는 수단을 제공 합니다. 그들은 또한 소스와 생태학, 농업 생태계를 포함 하 여 다양 한 응용 프로그램에 있는 인구, 사망률의 척도를 사용할 수 있습니다. 그들은 죽음에 출생에서 인구에 있는 개인의 그룹을 수행 하기 때문에 중요 한 인구 비율 측정의 가장 직접적이 고 정확한 방법을 제공 하는 테이블 가로, 또는 코 호트 기반 생활. 여기, 프로토콜 실시 하 고 글로벌 곤충 해충, Bemisia tabaci의 미 성숙한 생활 단계의 정착 특성을 활용 하는 분야에서 코 호트 기반 생활 테이블 분석에 대 한 표시 됩니다. 개별 곤충 목화 잎의 밑바닥에 위치 하 고 비 독성 펜으로 곤충 작은 원을 그려서 표시 됩니다. 이 곤충 다음 관찰할 수 있습니다 반복 해 서 측정 하 손 렌즈의 도움으로 시간이 지남에 자연과 도입 사망 세력와 관련 된 죽음의 단계-특정 원인을 식별 하 고 다음 1 단계에서 개발. 분석 어떻게 올바르게 측정 하 여러 사망률 각 단계 내에서 동시성을 법 하 고 의미 있는 인구 동적 통계를 제공 하기 위해 이러한 데이터를 사용 하는 방법을 설명 합니다. 성인 생존 및 재생산 미 성숙한 단계의 역학 유추를 제한 하는 방법은 직접 고려 하지 않습니다. 예를 들어 면 시스템에서 상향식 (공장 품질) 및 B. tabaci 의 사망률 역학에 탑-다운 (천 적) 효과의 영향을 측정에 초점을 맞춘 제공 됩니다.
생명 표는 생태1,2에서 오랜 역사를 가진 일반적인 도구입니다. 생활 테이블은 기본적으로 출생 및 시간과 같은 데이터 이상의 인구에서 죽음의 일정 매개 변수를 이해 하 고 인구 역학을 예측 하는 것이 중요 척도를 사용할 수 있습니다. 생활 테이블 영양 상호 작용을 이해 하 고 농업과 자연 시스템에서 해충 관리를 위한 제어 전략 개발에 중요 한 죽음의 원인에 정보를 제공할 수도 있습니다. 여러 필드 기반 생활 테이블 곤충3,,45, 건설 되었습니다 및 역학, 규제, 관리 많은 곤충 인구 예측에 중요 한 통찰력을 제공 하는 분석 및 자연 시스템6,7,,89,10,11,12,13,14. 용어 생활 테이블도 종종 크게 출생 및 죽음의 하지만 자연 사망 세력을 현실적인 환경 변수 곤충을 노출 하지 않는 인공적인 조건 하에서 일정을 검사 하는 실험실 기반으로 연구를 설명 하기 위해 사용 됩니다. 일반적으로, 실험실 연구의 목표는 종의 비교 biotic 잠재력을 추정 하는. 여기에 설명 된 방법의 초점은 환경 기준으로 잠재력을 실현 하는 조사를 정의 하는 필드 기반 이다.
생활 테이블 같은 노인된 개인의 진짜 코 호트, 죽음까지 그들의 생활의 처음부터 따라 수평 또는 수직, 어디 자주 샘플 가정된 안정 연령 구조와 인구의 시간을 통해 촬영으로 나타낼 수 있다 그리고 중요 한 속도 수학적으로 생성 된 동료2,15에서 유추 됩니다. 배포할 수 있는 생명 표의 종류는 곤충의 특성에 따라 달라 집니다. 이러한 접근 방식은 다중과 널리 세대 매년 중복 multivoltine 곤충에 대 한 매우 도전 수 있지만 수평 생활 테이블 종종 univoltine (한 세대 연간) 곤충, 개발할 수 있습니다. 분석 방법의 호스트를 제안 하 고 곤충 인구 (Southwood 예제2 참조)에 대 한 수직 생활 테이블을 개발 하는 데 사용 되었습니다. 여기 설명 하는 방법 특히, 고착 생활 단계의 존재 특정 생활사 특성, multivoltine 곤충에 대 한 필드에서 코 호트 기반, 생활 테이블의 개발에 대 한 수 있습니다. 메서드를 모델 시스템으로 서 면에 주요 해충에 대 한 시연입니다.
Whitefly, Bemisia tabaci biotype B (Bemisia argentifolii =, 중동-아시아 마이너 116) 수율 및 포함 하 여 많은 농경과 원 예 작물에서 품질에 부정적인 영향을 농업의 글로벌 해충은 온대 지역17농업 시스템을 보호합니다. 체 관 부 영양소 흐름, 알 수 없는 병 인 nymphal 먹이, 수많은 식물 바이러스와 단 물18,19 의 증 착으로 인해 작물 품질 효과의 전송으로 인 한 장애를 방해 하는 먹이 인해 발생 하는 영향 . 벌레는 광범위 한 호스트 범위 및 multivoltine, 지역에 따라 사용 가능한 식품 자원20년 당 12-13 세대 많은 데. 관리 또한 높은 생식 잠재력, 그것의 능력을 분산 하 고 마이그레이션 시간과 사이 농업 시스템, 무부하 단계 (diapause 또는 estivation)와 저항을 빠르게 개발 하는 처리의 그것의 부족에 의해 악화는 억제21,22에 사용 되는 살충제를
상당한 진행이 했다 개발 통합된 유해물 관리 (IPM) 전략에 효과적이 고 경제적으로 영향을 받는 작물23,,2425에이 해충의 인구를 관리 하. 이러한 관리 시스템은 B. tabaci 의 인구 역학의 사운드 근본적인 이해에 입각 한 그리고 생활 테이블이이 이해를 가능 하 게 하는 핵심 기술 되었습니다. 애리조나, 생활 테이블 추정과 여러 작물 시스템13,26 B. tabaci 에 대 한 중요 한 사망률 세력의 id 허용, 상대적으로 사망률 역학의 측정을 가능 하 게 관리 전략 살충제14, 비 대상 효과 포함 한 유전자 변형 면화 생산국 insecticidal 단백질27의 잠재적인 기능 비 대상 효과 추정 하는 수단을 제공, 엄격한 지원 고전적인 생물 학적 제어 프로그램28 (호텔, 게시 되지 않은 데이터)의 평가 해충 역학29에 하향식 및 상향식 효과의 비교 효과 탐구 하는 데 도움이. 이러한 응용 프로그램의 모든 여기서 설명 하는 방법론을 배포 했습니다. 다양 한 자연 및 관리 되는 시스템 접근 곤충 인구 생태학의 연구에 유용 될 수 있습니다.
일반적으로, 세대를 광범위 하 게 겹치는 multivoltine 곤충에 대 한 테이블 시간 및 다양 한 그래픽 및 수학적 기법 인구 반복적으로 샘플링은 수직 접근 제한 됩니다. 생명의 개발 다음에 사용 됩니다. 다양 한 단계에 모집을 예상 하 고 다양 한 생활 단계2의 밀도 변경에서 사망률의 추론. 여기에 접근의 힘은 인구에서 움직이지 동등한 세 곤충의 그룹을 분리 하 고 다음 시간이 지?…
The authors have nothing to disclose.
우리 감사 D. 애쉬 튼, V. 바 클 리, K. Beimfohr, F. Bojorquez, 제이 캔 트 렐, G. 카스트로, R. 크리스텐슨, J. Fearn, C. Jara, D. 미드, G. 오웬스, L. Rodarte, D. Sieglaff, A. Sonoqui, M. Stefanek, B. 스튜어트, J. 트 레 호, A. 슬 레 이드와 E. Yescas 기술 지원. 부분 지원에서 제공한 미국 농 무부 농업 연구 서비스, USDA-국립 연구소 음식과 농업 확장 IPM 프로그램 및 해충 관리 대안 특별 한 프로젝트, 목화 법인, 애리조나 목화 재배 자 협회, 코 튼 기초, 미국 농 무부 보여요, NAPIAP (서 부 지역), 및 서 부 지역 IPM 특별 한 프로젝트.
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