This manuscript reviews the modeling and simulations of different protocols to deliver medications to the olfactory region in image-based nasal airway models. Multiple software modules are used to develop the anatomically accurate nose model, generate computational mesh, simulate nasal airflows, and predict particle deposition at the olfactory region.
Ci sono molti vantaggi di diretta drug delivery naso-cervello nel trattamento di disturbi neurologici. Tuttavia, la sua applicazione è limitata dalla bassissima efficienza di consegna (<1%) alla mucosa olfattiva che collega direttamente il cervello. E 'fondamentale per sviluppare nuove tecniche per somministrare farmaci neurologici in modo più efficace alla regione olfattiva. L'obiettivo di questo studio è quello di sviluppare una piattaforma numerico per simulare e migliorare la somministrazione di farmaci per via intranasale olfattiva. Un metodo di immagine-CFD accoppiato è stato presentato che sintetizzato lo sviluppo basato su immagini del modello, meshing qualità, simulazione dei fluidi, e il monitoraggio di particelle magnetiche. Con questo metodo, le prestazioni di tre protocolli di consegna intranasale sono state numericamente valutazione e il confronto. Influenze di manovre di respirazione, di layout magnetico, intensità del campo magnetico, di posizione di rilascio del farmaco, e le dimensioni delle particelle del dosaggio olfattiva sono stati anche numericamente studiati.
Dalle simulations, abbiamo scoperto che clinicamente significativo il dosaggio olfattiva (fino al 45%) sono stati fattibile utilizzando la combinazione di layout di magnete e rilascio del farmaco selettivo. A 64 fold più alta consegna del dosaggio era stato previsto nel caso con la guida magnetophoretic rispetto al caso senza di essa. Tuttavia, una guida precisa aerosol nasale inalatori nella regione olfattiva resta difficile a causa della natura instabile del magnetophoresis, così come l'elevata sensibilità del dosaggio olfattiva al-paziente, dispositivo- e fattori particelle legate.
I farmaci consegnati alla regione olfattiva in grado di bypassare il sangue-cervello barriera e direttamente entrare nel cervello, portando ad un assorbimento efficiente e insorgenza rapida azione dei farmaci 1,2. Tuttavia, i dispositivi nasali convenzionali quali pompe nasali e spray erogare dosi estremamente basse alla regione olfattiva (<1%) per via nasale 3,4. Si è dovuto principalmente alla struttura complessa del naso umano che è composto da strette, passaggi contorti (Figura 1). La regione olfattiva individua sopra il meato superiore, in cui solo una piccola frazione di aria inalata può raggiungere 5,6. Inoltre, i dispositivi convenzionali inalazione dipendono le forze aerodinamiche per il trasporto di agenti terapeutici per l'area di destinazione 7. Non sono disponibili ulteriori controllo sui movimenti delle particelle dopo il loro rilascio. Pertanto, il trasporto e la deposizione di queste particelle prevalentemente dipendono dalle loro velocità iniziali e posizioni di rilascio. Dovutoil passaggio nasale contorto così come la mancanza di controllo delle particelle, la maggior parte delle particelle di farmaco sono intrappolati nel naso anteriore e non può raggiungere la regione olfattiva 8.
Mentre ci sono molte scelte di dispositivi nasali, quelli progettati specificamente per la consegna olfattivo mirata sono stati segnalati raramente 7,9. Un'eccezione è Hoekman e Ho 10 che ha sviluppato un dispositivo di erogazione olfattiva preferenziale e ha dimostrato elevati livelli di farmaco corteccia-sangue nei ratti anziché utilizzare una goccia naso. Tuttavia, scalare i risultati di deposizione nei ratti agli esseri umani non è semplice, considerando le grandi differenze anatomiche e fisiologiche tra queste due specie 11. Molti limitazioni esistono quando si utilizzano le versioni adattate di dispositivi nasali standard per le consegne olfattivi. Una battuta d'arresto principale è che solo una piccola porzione di farmaci può essere consegnato alla mucosa olfattiva, attraverso cui i farmaci possono entrarecervello. Modellazione numerica previsto che meno dello 0,5% di nanoparticelle intranasale somministrati può depositare nella regione 3,5 olfattiva. La velocità di deposizione è ancora più basso (0,007%) per particelle micrometriche 12. Al fine di effettuare la consegna naso-cervello clinicamente fattibile, la velocità di deposizione olfattivo deve essere notevolmente migliorata.
Esistono diversi approcci possibili per migliorare la consegna olfattiva. Un approccio è l'idea intelligente inalatore proposta da Kleinstreuer et al. 13 Come particelle depositano in una regione sono principalmente da una zona specifica in ingresso, è possibile erogare particelle al sito di destinazione rilasciando loro solo da alcune aree in ingresso . La tecnica consegna intelligente è stato dimostrato per generare una consegna polmone molto più efficiente rispetto ai metodi convenzionali. 13,14 Si ipotizza che questa idea consegna intelligente può essere applicato anche in endonasale somministrazione di farmaci per idosaggi mprove alla mucosa olfattiva. Rilasciando le particelle in diverse posizioni in apertura narice e da diverse profondità all'interno della cavità nasale, migliorato l'efficienza di consegna olfattive e riduzione dei rifiuti di droga nel naso anteriori sono possibili.
Un altro metodo possibile è quello di controllare attivamente il movimento delle particelle all'interno della cavità nasale utilizzando una varietà di forze di campo, come forza elettrica o magnetica. Il controllo elettrico di particelle cariche è stato suggerito per la somministrazione di farmaci mirati al naso umano e polmoni 15-17. Xi et al. 18 numericamente testato le prestazioni di guida elettrico di particelle cariche e previsto significativamente migliorata dosi olfattive. Allo stesso modo, l'orientamento delle particelle ferromagnetiche di droga con un campo magnetico adeguato ha anche il potenziale per indirizzare le particelle alla mucosa olfattiva. Comportamenti di agenti per via inalatoria, se ferromagnetico, possono essere alterati da imponenti forze magnetiche appropriate <sup> 19. Dames et al. 20 hanno dimostrato che è pratico per indirizzare le particelle ferromagnetiche ad aree specifiche nei polmoni del mouse. Con imballaggio agenti terapeutici con nanoparticelle di ossido di ferro superparamagnetiche, la deposizione in un polmone di un topo sotto l'influenza di un campo magnetico forte era significativamente aumentata rispetto all'altro polmone 20.
Particelle stati assunti sferica e variava da 150 nm a 30 micron di diametro. L'equazione che regola è 21:
(1)
L'equazione descrive il moto di una particella governato da forza di resistenza, forza gravitazionale, Saffman ascensore forza 22, forza browniano per le nanoparticelle, e la forza magnetophoretic se posti in un campo magnetico. Qui, v i è la velocità della particella, u i è la velocità di flusso, τ p èil tempo di risposta delle particelle, C c è il fattore di correzione Cunningham, e α è il rapporto densità dell'aria / particella. Per guidare efficacemente i farmaci somministrati per via intranasale alla regione olfattiva, è necessario che le forze applicate magnetophoretic di superare sia l'inerzia delle particelle e forza gravitazionale. In questo studio, un composito di 20% maghemite (γ-Fe 2 O 3, 4,9 g / cm 3) e 80% agente attivo è ipotizzato, che danno una densità approssimativa 1,78 g / cm 3 e una permeabilità relativa di 50. La selezione di γ-Fe 2 O 3 è dovuta alla sua bassa citotossico. Ferro (3+) ioni diffuse nel corpo umano ed una concentrazione di ioni leggermente superiore non causare effetti collaterali significativi 23.
Un metodo di immagine-CFD accoppiato è stato presentato in questo studio che ha incorporato lo sviluppo basato su immagini del modello, meshing qualità, la simulazione del flusso d'aria, e il monitoraggio di particelle magnetiche. moduli software multipli sono stati attuati per questo scopo, che comprendeva le funzioni di segmentazione di immagini mediche, ricostruzione / mesh di modelli delle vie aeree anatomicamente accurati, e simulazioni di flusso di particelle. Usando questo metodo numerico, esibizioni di tre…
The authors have nothing to disclose.
Questo studio è stato finanziato dalla Central Michigan University Research Grant innovativa P421071 e precoce Career Grant P622911.
MIMICS 13 | Materialise Inc, Ann Arbor, MI | MR image segmentation | |
Gambit | ANSYS Inc, Canonsburg, PA | Model development | |
ANSYS ICEMCFD | ANSYS Inc, Canonsburg, PA | Meshing | |
ANSYS Fluent | ANSYS Inc, Canonsburg, PA | Fluid and particle simulation | |
COMSOL Multiphsics | COMSOL Inc, Burlington, MA | Magnetic particle tracing |